AI 应用落地
围绕企业知识、业务决策和日常协作，构建可评估、可集成的 AI 应用，让模型能力服务于具体任务。
走进业务现场。
让 AI，
成为生产力。
上海鸣序科技有限公司，以 FDE 服务连接业务与技术。
从真实问题出发，把 AI 应用交付到你的业务里。
FDE · Forward Deployed Engineering · 前线部署工程
从现场，到上线
业务现场理解真实问题目标 · 流程 · 数据
FDE工程 × 业务
方案验证构建可用应用原型 · 集成 · 评估
持续迭代反馈驱动改进观测 · 优化 · 交接
生产环境部署到业务中上线 · 监控 · 运维
深入现场共同构建交付落地持续迭代
技术的价值，
在业务里兑现。
FDE 是一种贴近业务的工程交付方式。
工程师与业务团队一起定义问题、验证方案，
并把应用接入实际工作流程。
工作流自动化
梳理重复操作与协作断点，串联输入、处理、审核和执行环节，为关键操作保留必要的人工确认。
数据与系统集成
连接已有业务系统和数据资源，将权限、接口与数据质量纳入设计，让新能力融入现有技术环境。
部署与持续交付
围绕上线、观测、维护和交接制定实施路径，交付应用及相关文档，持续改进真实使用中的问题。
从一个具体问题，
打开落地的可能。
先找到值得解决的业务问题，
再选择合适的技术路径。
把企业知识，带到需要它的地方。
面对分散在文档、制度和产品资料中的信息，为团队提供带有来源依据的检索与问答体验。
企业资料检索与权限业务助手
- 适用问题
- 资料难找、口径不一、重复答疑
- 交付重点
- 知识接入、引用来源、权限边界与效果评估
让流程连起来，让团队专注判断。
把资料整理、内容生成和信息录入等环节连接起来，在审核与关键执行节点保留人的判断。
任务输入AI 处理与审核业务执行
- 适用问题
- 手工搬运信息、多系统切换、协作等待
- 交付重点
- 流程编排、人工确认、异常恢复与操作记录
把新的能力，接进现有的系统。
围绕已有系统设计集成路径，让 AI 应用在合适的权限和数据边界内读取信息、辅助业务操作。
业务系统接口与数据连接AI 应用
- 适用问题
- 数据分散、接口割裂、原型难以进入生产
- 交付重点
- 系统接口、数据质量、访问控制与部署方案
以上为方案示例，具体范围与交付内容以项目评估为准。
一起定义问题。
一起把它解决。
把每一阶段的目标和交付说清楚，
让业务团队看得见、用得上、接得住。
- 01
理解现场
梳理业务目标、现有流程和技术环境，明确问题边界与验收方式。
交付：问题清单与实施范围 - 02
验证方案
用小范围原型验证关键假设，以真实任务评估效果和可行性。
交付：可验证原型与评估结果 - 03
部署上线
完成系统集成与部署准备，围绕实际使用验证功能和运行表现。
交付：应用、部署及使用文档 - 04
迭代交接
跟进使用反馈，优化关键问题，完成维护说明和必要的技术交接。
交付：优化记录与交接资料
鸣序科技。
与业务站在一起。
上海鸣序科技有限公司
我们主打 FDE 服务，关注技术进入真实业务的过程：问题是否清楚，方案是否可用，系统能否运行，团队能否持续使用。
以贴近现场的工程方式，连接业务需求与技术实现。让每一次交付，都指向一个具体问题的解决。
从你的业务问题开始开始合作前，
你可能想了解。
FDE 服务和一般的软件开发有什么不同？
FDE 强调工程师贴近业务现场，与业务团队共同梳理需求、验证方案并跟进实际使用。合作重点既包括技术实现，也包括应用进入业务流程后的可用性。
没有明确的技术方案，可以开始吗？
可以从一个具体业务问题开始。例如查资料耗时、重复录入信息、流程衔接困难。前期评估可以帮助明确目标、数据条件与可能的实施路径。
可以接入现有系统，或部署到企业自己的环境吗？
可以在项目评估时讨论已有系统、接口条件、部署环境和权限要求。最终技术方案、部署方式与服务范围，以双方确认的实施方案为准。
项目周期和费用如何确定？
需要结合问题范围、数据准备、系统集成复杂度与交付要求评估。建议先明确一个可验证的目标，再讨论实施阶段和商务安排。
下一个落地点，
就在你的业务里。
说说你正在解决的问题。
从业务目标开始，梳理一份项目需求。